MES如何助力智能制造？

實現智能工廠需要分三步走，第一步建立基礎信息平臺，第二步業務單元互聯互通，第三步業務單元智能化。

　　作為車間信息管理技術的載體，制造執行系統MES在實現生產過程的自動化、智能化等方面發揮著巨大作用。

　　智能制造(Intelligent Manufacturing，IM)是一種由智能設備和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能設備的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。

　　智能制造包含了以下內容：

　　1、面向產品設計與制造一體化知識庫支撐體系的建立；

　　2、以產品及生產知識共享以及再利用為目標，聚焦分散環境下的制造問題及制約條件，建立產品設計體系；

　　3、以作為長期研究目標的柔性工廠以及生產過程知識共享為目的，建立可重構的生產體系與生產管理體系；

　　4、構建柔性設備，利用知識庫等研究成果，探討開發下一代柔性人機一體化運作方式;探討大規模下的生產模式。

　　那么MES如何助力智能制造呢？

　　從4點入手

　　在過程控制方面：MES管理生產訂單的整個生產流程，通過對生產過程的所有突發事件實時監控，自動糾正生產過程中的錯誤或提供決策支持，以實現生產調度要求;在出現異常或與生產計劃偏離太大時，及時反饋相關人員使其采取相應的措施。

　　在任務派工方面：MES在生產計劃完成后，自動生成任務派工單，根據生產設備實際加工能力的變化，制定并優化生產的具體過程及各設備的詳細操作順序;為了提高生產柔性，生產任務根據生產執行具體情況及設備情況，結合資源配置進行現場動態分配。

　　在質量管理方面：MES跟蹤原材料進廠到成品入庫的整個生產流程，對產品原料、生產設備、操作人員、工序批次等數據實時采集，為產品的使用、改進設計及質量控制提供依據;根據檢測結果確定產品問題、提供相應的決策支持

　　在數據采集方面：MES根據不同的數據、應用場景、人員能力、設備投入等方面采取不同的數據采集方式，實時獲取各工序、設備、物料、產品等數據，并統計、分析成其它系統、管理者所需的信息。